안창욱(Chang Wook Ahn)

학력

  • 2005 : Ph.D. in Information & Communication Eng., GIST
    2001 : M.S. in Radio Science & Engineering, Korea Univ.
    1998 : B.S. in Electrical Engineering, Korea Univ.

경력

  • 2017~present : Professor, Electrical Engineering and Computer Science, GIST
    2008~2017 : Associate Professor, Computer Science and Engineering, Sungkyunkwan Univ.
    2007~2008 : Research Professor, Information & Communication Engineering, GIST
    2005~2007 : Research Staff Member, Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT)

수상 경력

  • 2008~present : Editorial Review Board, Int. Journal of Applied Evolutionary Computation
    2003.1~2003.8 : Visiting Scholar, Univ. of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC)

연구분야

  • ·심미적 가치의 다중 최적을 고려한 진화적 상호작용 기반의 창발적 예술 생성 시스템, 한국연구재단 (2015.11~2018.10)
    ·이이제이적 접근법을 통한 청소년 게임 중독 문제해결 기술 개발, 한국연구재단 (2015.12~ 2017.11)

대표논문

  • ·Linkage Artificial Bee Colony for Solving Linkage Problems, Expert Systems with Applications, 2016
    ·Biasing the Transition of Bayesian Optimization Algorithm between Markov Chain States in Dynamic Environments, Information Sciences, 2016
    ·Fast Artificial Bee Colony and its Application to Stereo Correspondence, Expert Systems with Application, 2016
    ·An Image Watermarking Scheme in Wavelet Domain with Optimized Compensation of Singular Value Decomposition via Artificial Bee Colony, Information Sciences, 2015
    ·Multi-objective Path Finding in Stochastic Time-dependent Road Networks using Nondominated Sorting Genetic Algorithm, Expert Systems with Applications, 2015

연구실소개

  • 본 연구실에서는“실세계 다양한 문제의 최적 해결 실현”을 목표로 진화컴퓨팅, 군집지능, 딥-러닝 등 진화머신인텔리전스에 관한 원천 이론부터 응용 기술에 이르기까지 심도 깊고 폭 넓은 연구를 수행한다. 이를 통해 새로운 학문적 패러다임을 개척하고, 아울러 인류 복지 향상을 도모하고자 하며, 이와 관련된 주요 연구 주제는 다음과 같다.
    ·Nature-Inspired Problem Solving
    ·Evolutionary Computing/Machine Learning
    ·Creativity-model Learning Intelligence
    ·AI Music and Art Generation
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