김강일(Kang Il Kim)

학력

  • 2012 Seoul National University (Ph.D.-Computer Science and Engineering)
  • 2006 Korea Advanced Institute of Science and Technology (B.S.- Computer Science)

 

경력

  • 2019-Present Assistant Professor, EECS, GIST
  • 2016-2019 Assistant Professor, Computer Science and Engineering, Konkuk University
  • 2013-2016 Senior Researcher, Artificial Intelligence and Natural Language Processing Section, Electornics and Telecommunications Research Institute
  • 2012-2013 Postdoc Researcher, Structural Complexity Laboratory, Seoul National University
  • 2011 Visiting Researcher, Artificial Intelligence Group, Polytechnic University of Madrid, Spain
  • 2008 Research Intern, National Institute of Informatics, Japan

 

연구실소개

  • 본 연구실에서는 진행하는 연구들은 “어떻게 지능을 만들까?”에 대한 답을 구하는 것을 목표로 한다.
    지능의 정의부터 시작하여 다양한 문제 환경에서의 지능의 행동을 분석하고 지능의 표현과 학습 및 추론을 위한 이론과 방법을 개발한다.
    지능의 특성 분석을 위한 문제군별 대표 문제 적용과 더불어 복잡한 실용 문제 해결 능력 검증을 위한 응용 연구를 병행한다.

  • 연구 이슈:
    – 모델 복잡도 분석 (model complexity & regularization)
    – 다양한 모델 공간에서의 행동 분석 (optimization)
    – 모델에 내재된 편향성 분석 (probabilistic bias)
    – 모델을 구성하는 가설들의 표현 방법 개발 (knowledge representation)
    – 모델 및 지식의 누적, 병합, 확장, 압축 (knowledge transferring, model integration, compression)
    적용 문제 영역 예:
    – 심볼 기반 데이터 사용 연구의 예: machine translation, question answering, language understanding and generation, chat-bot
    – 다양한 문제 타입별 응용 연구의 예: modeling for image processing, medical data analysis, pollution forecasting, additive manufacturing
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